无论是简单的文件

萊尼德95387

使数据挖掘成为可能。 1988 年，IBM 研究人员 Barry Devlin 和 Paul Murphy 的工作帮助迈出了数据仓库概念的第一步，尽管事实是这个名称是 William H. Inmon 首次使用的，他将该工具描述为面向特定主题的、集成的、可变的和非易失性的数据收集，支持决策过程。您想了解每个特征吗？继续阅读！ 信息图 网络分析、

大数据和商业智能之间的区别 释放 1.主题 WhatsApp 号码数据 导向 数据仓库提供与特定主题相关的信息，无论是产品信息、销售数据还是与公司相关的供应商有关的详细信息。这样做是为了让用户能够进行敏捷的使用。 2.收集综合数据 数据仓库结合了来自不同来源的数据，还是复杂的数据库，并且可以存储在不同的级别，以适应每个用户的需求。




3.随着时间的推移而改变 数据仓库中包含的数据提供有关特定历史时刻的信息，并在时间空间中进行分类，用户可以集中在该时间空间上执行趋势分析或数据比较。 商业智能和数据分析硕士 向该领域的专家学习 我想知道！ 4.不易挥发 添加新数据时，不会忽略之前的数据。这意味着第一个数据一旦存储就无法更改或删除，始终用作查询。