来源收集的客户数据和支持信息来优

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数据在“大众营销”中的作用有限；最好的情况是，公司分别参考频道或报纸的收视率或发行量数据来衡量其影响力。回到现在，甚至十年前——互联网超越了所有其他媒体，成为营销的首选平台。突然间，“可衡量”和“投资回报率”等词被广泛使用。数据从各个渠道涌入 国家邮箱列表 ——网站、展示广告、搜索结果、社交媒体帖子等等。从这些丰富的数据中诞生了一种新的营销理念——数据驱动营销。

什么是数据驱动营销？
数据驱动的营销使用从多个来源收集的客户数据和支持信息来优化营销传播。数据驱动的营销人员通过提供对客户需求、偏好和未来行为的个性化见解，帮助促进有意义的客户参与，从而有助于提高营销工作的投资回报 (ROI)。

数据驱动营销如何优于传统营销
传统营销面临三个基本挑战：

您对受众的信息非常有限，这意味着您的决策基于假设和直觉
您通过广泛的营销活动进行反复试验，希望获得更多人的关注
销售额是营销活动成功与否的唯一参数，并不考虑影响它的重要因素
没有人能够确信营销或广告活动是否会成功或已经成功。甚至数据来源——大多是过时的市场研究——也是不可靠的。由于对其有效性的衡量有限，传统营销活动无法产生有关目标市场和受众的新见解，而公司可以利用这些见解更好地制定战略。



一家销售不同档次产品的艺术品供应公司，在针对专业画家、艺术学院学生或学校时，不可能有“一刀切”的营销策略。如果确实如此，公司最终可能会投资昂贵的广告空间、通用营销活动等，但不清楚这些将如何促进销售。这就是传统营销的缺点——无法 1:1 瞄准目标人群。

数据驱动的营销用确凿的证据取代猜测。营销人员可以使用人口统计、数字行为、购买模式、兴趣等数据深入了解受众的特定需求和偏好。参与的每一个新活动都可以产生更精细的客户数据，有助于完善未来的活动。

通过这种方式，营销人员可以在正确的时间和地点向受众提供最个性化的消息和优惠，以提高转化率。

数据驱动营销是否意味着传统营销的灭亡？