正如 Alexander C. 简洁地指出的那样， “在我们度过这看似艰难的一年的过程中，预算限制和预 澳大利亚电话号码数据 算持有者要求立即获得投资回报的压力变得越来越普遍。” 营销人员现在正在努力解决在各种渠道中有效分配资金的需要，同时在需要快速结果的环境中证明他们的选择是合理的。挑战在于平衡这些眼前的期望与可持续增长至关重要的长期愿景。人工智能和机器学习技术的兴起颠覆了传统的营销策略。 人工智能和机器学习技术的颠覆 专家见解：Alexander C. & Stephanie S. B2B 营销领域的数字化转型迅速，2023 年人工智能和机器学习技术的采用激增。这些工具虽然有望带来革命性的变化，但也带来了重大的破坏。
Alexander C. 强调了这一新兴挑战，并指出“基于人工智能和机器学习的新技术带来了重大破坏，大胆宣称它们有能力推动需求增长。” 这些技术凭借其先进的算法和数据处理能力，有望重新定义需求生成。然而，这些大胆的主张带来了更高的期望以及过度依赖自动化解决方案的可能性。 Stephanie S. 回应了这种观点，强调了这个空间的拥挤本质：“这是一个非常拥挤的空间，现在只有人工智能才能加速。” AI驱动的解决方案的涌入意味着B2B营销人员必须筛选大量的工具和平台，每个工具和平台都以其独特的价值主张来争夺注意力。挑战不仅在于选择正确的技术，还在于将其无缝集成到现有的营销策略中。 在这个技术快速进步的时代，B2B 营销人员的任务是辨别真正的创新和单纯的炒作。
