在我们为了更好地理解深度学习而提到的概念之后
什么是人工智能？ 人工智能是计算机或计算机控制的机器人执行类似于智能生物的各种活动的能力。 什么是机器学习？ 机器学习是指使用大数据集而不是硬编码规则的机器学习。 那么我们应该从这些术语中理解什么呢？人工智能是指机器不能超越定义的严格规则，但能够以类似于智能生物的方式履行这些定义的规则，即数据的能力。机器学习是一种学习形式，它使机器能够从这些定义的规则框架内输入的数据中自行学习一些东西并自我改进。 监督和非监督学习 监督学习涉及使用带有输入和预期输出的标记数据集。
当你使用监督学习训练人工智能时，你给它一个输入并告诉它预期的输出。 如果人工智能产 罗马尼亚数据 生的输出不正确，它会重新调整计算。在数据集上重复此过程，直到最大限度地减少人工智能的错误率。 监督学习的一个例子是决定天气的人工智能。学习使用历史数据预测天气。该训练数据包括输入（压力、湿度、风速）和输出（温度）。 无监督学习是使用不具有特定结构的数据集的机器学习任务。 如果你使用无监督学习来训练人工智能，你就允许人工智能对数据进行逻辑分类。
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无监督学习的一个例子是人工智能对电子商务网站进行预测。因为这里不是使用标记的输入和输出数据集来学习的。 相反，它将使用输入数据创建自己的分类。它会告诉你哪种类型的用户可以购买更多不同的产品。 什么是深度学习？ 什么是深度学习？我们现在可以继续讨论什么是深度学习。深度学习是一种由多层组成的机器学习方法，可以使用给定的数据集预测结果。综上所述，深度学习可以说是机器学习的一个分支，而机器学习又可以说是人工智能的一个分支。
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