候选人搜寻 在第一阶段，平台选择最好的推文，
从而形成一个大型数据库。为了创建此选择，需要考虑交互指标、用户关注的人以及其他相关数据（例如您感兴趣的内容）。然后将计算应用于该数据库，为用户选择最合适的推文。例如，计算该个人资料对某条推文感兴趣的概率。
接下来，应用这些公式后，从最初可能存在的数亿条推文中选 WhatsApp 号码数据 出大约 1,500 条最佳推文。当然，在整个过程中，您关注的帐户和您不关注的帐户都会受到重视。如此之多，以至于在最后的“为你”部分中，你会发现大约 50% 的内容来自你关注的人，50% 的内容来自你网络之外的帐户。
推文分类
正如我们所告诉您的，在第一次选择过程之后，系统已经选择了大约 1,500 条很有潜力吸引您注意力的推文。然而，在这个分类阶段，他们会通过机器学习模型来计算每个人可能具有的重要性。
这些模型由一个具有约 4800 万个参数的神经网络组成，这些参数不断地使用来自推文交互的数据进行训练，例如转发、点赞、评论……经过分析后，系统会为每条推文给出一个分数，该分数的概率确定用户与出版物的交互。
谷歌的 Project Magi：ChatGPT 的新竞争对手是什么？
作者：Héctor Borrás，发表于 2023 年 5 月 19 日
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OpenAI公司创建的配备人工智能的聊天工具ChatGPT的到来，使得谷歌也推出了自己的聊天机器人Google Bard。然而，现在谷歌正在开发一个更加雄心勃勃的项目，即 Project Magi，该项目被认为对 ChatGPT 构成威胁。
我们解释了 Project Magi 到底是什么，以及关于这个可以与流行的 ChatGPT 竞争的工具的所有信息。
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Google 的 Project Magi，这是 ChatGPT 的新竞争对手
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